自动驾驶的发展需要大量的数据支撑，发挥数据价值是全行业面临的共性难题

　　4月10日讯：当事故发生时，如何通过行车数据判定责任归属？自动驾驶的发展需要大量的数据支撑，但各车企间数据尚未实现有效安全流通，如何打破数据孤岛，发挥数据价值是全行业面临的共性难题？

　　随着智能电动车市场规模快速放大，智能电动车数字化程度也在不断加深，数据归属、利用、以及在责任判定中发挥着越来越重要的作用。

　　在零数科技 VP 刘波看来，汽车产业数字化转型面临的数据问题，在于缺乏数据价值流通的基础设施，需要通过建立基础设施完成基于数据数字身份的确权、基于数据存证的可信以及基于隐私计算技术提供数据安全保障。

　　" 依托区块链和隐私计算技术，搭建分布式的数据共享网络，能够保障智能汽车事故纠纷定责和无人驾驶模型训练数据供给能力，提高智能网联汽车监管、新能源汽车基础设施金融服务及碳资产认证效率，划分人与人工智能的权责边界，推动汽车产业数字化转型。" 零数科技 CEO 林乐表示。

　　在林乐看来，区块链和隐私计算技术主要能够在汽车数据安全监管、汽车数据资产流通、汽车金融资产流通三方面对汽车行业走向电动化智能化过程发挥作用。

　　从汽车数据安全监管来看，可以通过搭建汽车数据存证监管平台，在不泄露数据的同时，通过数据指纹上链，将汽车行驶过程中真实数据信息保存下来。一旦出了事故，可以通过指纹比对的方式，判断整车厂提供的数据是否是真实，去解决人与车事故责任归属问题。此外，这些数据还可以用于保险定责。

　　林乐表示，目前这一平台还在非公共体系内，消费者拿到的是证明信息，在相关配套体系完善后，将开放给消费者自查询的系统。

　　" 数据指纹上链主要有两种方式，原来考虑过两路直接同步发送，一路是发送到整车厂，一路是发送数据指纹到链上，链上不保存原数据，只保存代表数据指纹的哈希值。但从整车厂和数据链接的角度来说，他们更希望数据先上传到他们的数据中心，再通过哈希的方式把数据指纹放到链上。目前更多的是第二种方式。" 林乐向钛媒体 App 表示。

　　基于数据上传的实时性，数据中心拿到数据后，就会直接做数据指纹上链、实时存证，因此即便是第二种方式，车企篡改数据的可能性也相对较低。

　　值得一提的是，虽然对主机厂来说数据上链弊大于利，但林乐表示，车企并不是完全拒绝数据上链，主要有三方面原因——

　　一是市场化的驱动，因为主机厂在碰到事故责任追责时很难自证清白，即便拿出的数据是真实的，舆论压力会导向他们有篡改的动机及可能。

　　其二是监管要求正在推动数据上链的发展趋势。林乐表示，各地的监管部门包括中央网信办等都有数据监管要求，形成一个能够让消费者可以感知的体系，而不是模棱两可的状态。

　　最后是市场的诉求。随着行业往前发展，带有辅助驾驶的车辆出现问题时需要保险的介入去解决责任认定问题。保险公司也需要车企给出真实可信的数据，为保险定责提供了帮助和依据。

　　" 虽然市场全面铺开的速度可能不会那么快，但是已经在往前走了；并且长远来看，有数据生态连接的整车制造企业会更得到市场的青睐。" 林乐表示。截止目前，零数科技与某智能网联试点城市、中国汽车工业协会搭建了汽车数据存证监管平台。

　　汽车数据资产流通在于打破自动驾驶数据孤岛的现状。无人驾驶需要大量的数据去训练人工智能算法，但整车厂和自动驾驶厂商的数据非常有限，因此需要付出大量的成本投入与路上实测。

　　对此，零数科技提出搭建汽车大数据区块链交易平台，通过分布式的汽车数据共享交易网络，使得数据供给方和需求方之间形成连接，同时结合隐私计算技术，实现数据的所有权、使用权分离，仅以输出计算结果成完成数据使用权的共享需求。

　　对于数据的所有权和使用权分离，林乐进一步解释称，其本质是让别人在看不到底层数据的同时，又能够使用它并得到想要的结果，做到数据可用而不可见。算法方看不到数据源，数据源也看不到算法方，双方把算法和数据放到一个黑匣子里面共同去训练模型。

　　另外，如果涉及到跨境数据交互应用，很多底层数据不能被披露，更需要隐私计算，不仅要隐藏身份信息，还要隐藏所有的底层数据，只用模型去训练，得到最终结果。

　　不过，对于车企来说，把数据作为资产进行置换无疑拱手交出自身竞争力。林乐表示，早期车企都不想把数据拿出来，但作为链条上重要的一环，车企其实是需求方而非供给方。

　　" 车企的数据比较有限，反而是一些不做人工智能算法训练的公司有可用的数据，比如说像上海机动车检测认证，有很多的检测数据和道路的行驶数据。另外一些汽车的运营商，比如滴滴、货拉拉等也有很多行驶数据，如果能够实现数据资产变现可以为企业带来收入。" 林乐说道。

　　林乐还提到，虽然车企不会直接提供数据，但在激烈的市场竞争下，未来可能会以联盟形式完成数据交互共享。

　　最后，在汽车金融资产流通上，由于汽车行业存在大量零散的分布式资产，如果想依托资产融资，解决资产端和资金端的信息不对称则是前提，原来靠人尽调的方式，成本高且容易造假。

　　在零数科技看来，如果将分布式的资产信息可以实时、可信地登记在链上反映给金融机构，能够解决贷前尽调的问题。

　　另一方面，一部分汽车金融产品是靠资产未来产生的现金流还本付息，依托智能合约，可以将资产产生的现金流锁定，避免被提前挪用，并将分配规则智能合约化上链，以降低贷后现金流管理的成本。

　　据零数科技透露，目前已在平台登记的包括充电桩、换电站、换电池等资产接近 20 亿左右规模。

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