AI生成厉害到什么程度？人类已经在为它打下手了！

　　量子位 | 公众号 QbitAI

　　AI生成厉害到什么程度？现在人类已经在为它打下手了。

　　据一位画手网友分享，他们圈子里已经诞生了全新的工种！

　　虽然乍一看名字别无二致都是“插画师”，但细看工作内容：使用AI绘画然后筛选精修。救，这不妥妥就是跟着AI干些边角料的活儿嘛~

　　换言之，你压根就不需要有绘画能力，只要会PS就能胜任这个岗位。

　　于是就有网友吐槽： 工作没前景量还大，老板真是紧跟时代。

　　再加上修补工作十分复杂，也不是寻常人所能干的，而公司只给了3-4千的薪资水平 （兼职）。

　　不免让人质疑：怎么可能招得到？

　　新的岗位已经悄然诞生

　　既然AI插画师招聘看重“运用AI作画工具的能力”，如今AI工具的生成效果究竟如何？

　　首先针对 作画工具本身，包括Midjourney、以及各种基于Stable Diffusion生成的工具如Lexica和KREA等等，目前都已经开放了关键词搜索和提示词生成的用法，可以免费使用。

　　以Lexica为例，先来看看用 关键词生成的图像效果。

　　无论国画还是古风建筑，构图的色彩和风格竟然都挺不错：

　　即使将单张图片放大来看，生成的屋檐细节和远处的建筑群安排也比较耐看：

　　换一个平台KREA来看，输入关键词“赛博朋克”，出来的风格同样颇有现代感：

　　不止是关键词的生成。在Lexica平台上，还有个更好用的功能“ 以图搜图”。

　　例如这里我们输入了一张医生检查肺部影像的照片：

　　AI经过检测后，输出的照片中就会自带“肺部”、“医生”、“口罩”等类似效果：

　　当然，光有效果也不一定好上手，因为在AI作画中， 提示词的选用其实更加关键。

　　但如果基于公开资料查找，会发现目前已经有不少网友自发贡献出各种效果不错的提示词：

　　这家招聘的公司也给出了一系列自己试用的、效果不错的AI提示词组合：

　　最后就是AI作画版权的问题了。

　　虽然目前不少AI作画网站的版权还并不明确，但也已经有像6pen Art这样的网站，明确表示“不保留版权”，也就是将所有作者生成的作品版权交给作者本人，自用、商用或头像都可以：

　　同时这些网站也已经给出了背后可以选用的AI作画模型，但使用次数需要通过 充值等途径获得。

　　从公司招聘需求来看，胜任这一岗位需要具备两点能力：

　　其一，懂得如何使用AI作画软件；其二，掌握PS精修能力，且需要对作品进行清晰的图层文件夹整理工作。

　　由此来看，要想胜任这一岗位，人类需要掌握的技能至少有三个：①学会自己生成提示词；②测试出最好用的AI作画工具；③给AI精修出符合甲方审美的图片。

　　从前两点来看，完成这项工作甚至不需要掌握AI作画的具体原理，只需要学会如何引导它就行了。

　　“懂AI绘画，接受约稿”

　　事实上，如果不局限于“正经岗位”这一条件，靠AI作画赚钱早已逐渐成为圈内默认的现象之一。

　　例如在一些插画外包交易平台中，已经有设计师借助AI作画工具进行约稿赚钱。

　　比如米画师平台上，有的设计师并不避讳谈及自己的作画风格，会介绍自己的作品中有基于AI绘画的成分。

　　还有画师为了强调自己作画的质量、避免买家担心版权问题，特意在简介中标注“无AI合成”字样，由此来看用AI生成作画的画师也并不少见。

　　同时，B站等视频网站上，也已经出现了不少关于AI绘画的教程。

　　甚至有网友表示，已经出现了教AI绘画的推广广告（但还不清楚这位网友看到的是人工智能绘画工具还是Adobe illustrator）：

　　对于人工智能绘画相关岗位的出现，有不少网友表示了自己的担忧：

　　一方面，这类工作的出现，必然导致乙方话语权进一步被削弱；另一方面，目前AI作画相关法律的不明晰，也可能给AI作画本身带来风险。

　　这样甲方就能以“原图是AI画的”为理由，给工资打骨折了。

　　出事了不会是员工负责吧？

　　但也有网友表示，无论如何，AI作画的出现正在甚至已经成为一种趋势。

　　例如，不止AI绘画这一类型的工作，如今甚至已经出现了用机器翻译吃饭的 汉化组和用AI生成语音的 声优。

　　甚至还有毕业于清华美院的网友亲自现身说法，表示已经从原画师转行敲代码了：

　　国内外商业生态如何？

　　但即便有这样那样的争议，也始终无法阻挡全球商业化进程。

　　AI作画 （图像生成），其实只是AIGC （AI内容生成）全景一个缩影。除了图像，还有文本、视频、策略生成、跨模态等技术场景。

　　而又从整个产业链上看，此前 量子位智库《AIGC/AI生成内容产业展望报告》 曾对国内产业做了梳理。

　　上游包括数据供给、分拆及标注，创作者生态，相关开源算法，底层配合工具等；下游包括各类内容创作及分发平台， AIGC内容检测、内容终端生产厂商、消费品厂商等。

　　核心位于中游的公司，代表有像小冰这样综合赛道初创公司——两年时间估值已超10亿美元，具体产品包括虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交等，还提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。

　　大厂及研究机构也有相应布局，包括百度、腾讯AI Lab、阿里、智源研究院、微软亚洲研究院、商汤等。

　　垂直领域又以图像生成领域为例， ZMO就是代表之一，2020年成立总部位于杭州的出海企业，核心成员来自谷歌苹果Meta商汤等公司，今年5月完成了800万美元A轮融资。

　　核心产品之一是图像生成器 imgcreator.ai，可用文本生成任意图像内容。从官方界面上看到，目前有三种运营模式，免费版、基本版以及新人 （Starter）版。

　　而在全球放眼望去，最常被被我们感知到的就是OpenAI与谷歌之间的技术竞速。

　　但相较于谷歌而言，OpenAI的商业模式显得更明晰。目前它开始对外提供API，并分为四种模型按照用量对外收费。

　　而又在垂直的图像生成领域，更是显得百花齐放了。

　　以爆火的StableDIffusion为例，背后总部在英国的初创公司 Stability AI，项目发布一个月估值就已超10亿美元。

　　而由于StableDIffusion完全开放，在此基础上又诞生了不少公司，比如StableDIffusion的搜索引擎 Lexica，目前已获500万美元融资。

　　量子位智库曾预计，在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加。到2030年，AIGC市场规模将超过万亿人民币。

　　One More Thing

　　所以，为什么AI学习作画这么快？

　　有网友调侃，因为你给他学习资料，他真学。

　　△知乎@HCIO截自百度贴吧

　　— 完—

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