智能机器人抵达了能源数字化现场，产业成长节奏为数字化程度定调

　　2月21日，虎嗅智库举办了第10期502线上同行主题研讨活动，来自通威股份（600438）信息部实施顾问毛德华、天润新能资产管理公司总工程师刘伟、川能智网执行总裁、董事曾光、易能时代CEO苏昕、始途科技CEO童天辰、扩博智能COO陈丽苹、险峰长青投资副总裁杨润心就能源数字化进行了前沿观点分享。

以下为嘉宾的部分观点摘要：

　　机器人对比人工的具体效能提升

　　● 机器人的应用确实为传统制造业带来了不一样的体验，太阳能电池片的制作过程比较精细，在组件生产的过程中，可以用到比如IGV移动搬运机器人替代原来在工厂车间来回移动的传统人工。据内部统计，一台机器人充电3小时就可连续作业12个小时，跟原来人工比较，生产效率提升能达140%，生产作业过程的人员用工减少40%，不良率降低约12.5%，碎片率降低25%，大大提升生产品质。从降低风险和成本的角度，在面临一些大型组件搬运时，分托机器人可以很实际的降低人员投入，这些都是直观价值。

　　● 风电领域现在用的比较多的是无人机和机器人代替日常电力系统和风机的巡视工作，我们称之为资产的智慧巡视综合解决方案。利用这些数字化工具，可以在新能源场站实现无人值守模式，并有效做到安全管控现场。

　　以一个2万平的光伏屏为例，靠人去巡视要3~5天时间，且还是平地情况，如果是山地光伏，时间会更长，采用无人机基本只要12个小时，而且还能同步完成测温过程。

　　风机叶片更典型，由于风机转速快，夜间每小时能到80~100公里，所以为了安全，过去人工巡检都要先停机，从经济效益上，这也会导致停机期间的发电量损失，粗算下来，停机造成的电量损失，差不多每台约1万千瓦时，折合标准电价大概有3000~5000元。而无人机则可以通过控制飞行器角度，云台拍摄点位，来实现不停机巡视抓拍，并对叶片长度和叶轮直径进行网格化管理，配合图像识别系统判断存在的裂纹隐患。在资产管理里，这部分就是通过机器技术应用为客户贡献的额外价值。后续我们还在不断应用新的智能硬件，比如无人驾驶车辆+无人机的地空模式，精进自动巡视技术。

　　技术难题不是机器人应用的核心掣肘

　　● 现在有几类技术都在不停的螺旋式上升： 第一种是偏感知类型的技术，比如视觉、声音，未来可以看得更精细，分辨率会更高，实时性更好等；第二种是通信，5G、窄带互联网等可以加速实现无限传输；第三种是控制技术，除了运动控制之外，还比如像act这样，下面有轮子可以在不平滑的地方通行或上楼，以及无人机飞控、柔性机械臂等，能使得机器代替人的灵活性越来越强；第四种就是能源，国内新能源汽车发展态势令锂电池能量密度愈发变高，慢慢的还有各种不同的能源形态也在补充进来，我们能源成本也逐步降低，未来机器人的续航能力也会增强。几点综合下来，工业领域慢慢会有大量新场景纳入使用机器人。

　　● 机器人行业的市场规模迟迟打不开的核心问题可能并不在技术，而在于工业的每个场景都非常复杂和个性化，有很强的定制化属性，以前的机器人更偏产品化，实际上很难直接满足真正的现实落地需求。

　　不过，大量的新技术在推广试用过程中把场景验证得更加清晰，上游对产品的想法也明确起来，渐渐就产生了很多能解决这种非标化的硬件和软件模块，而且未来还会越来越多。

　　产业成长节奏为数字化程度定调

　　● 软硬结合开发的纯技术难度其实有限，根本还是要把握市场和产业的成长节奏。目前新能源行业整体处在基础设施构建阶段，软件带来的效益不显性，但伴随构建的复杂度提升，未来它的价值会指数级拉升，长期壁垒会非常高。就像光伏、风电这些相对成熟的新能源已经在启用了，原因就是场景复杂到了需要用软件来降成本的地步。

　　所以微观上，初期要先有硬件能力，然后沿着硬件的生长过程去构筑软件的部分，等到场景复杂化的周期来临时，软件对经营效益带来的巨大差异就会爆发出来。类比通信行业的发展，初期做硬件交换机只是基础，后来发展做软件的公司才存活了下来。所以，软硬件融合发展是必然趋势。

　　● 软件和硬件听上去相辅相成，但人才方面完全不是一个体系，哪怕是嵌入式，硬件的嵌入式和软件的嵌入式，差异都很大，所以一家创业公司要把软硬结合都做起来，对团队管理、资金、企业文化的要求都非常高。从服务的客户角度来看，硬件一开始是好的敲门砖，但没有软件结合的话，很容易被压价，接下来就是价格战内卷，最后头部企业不挣钱，尾部企业砍成本，中部企业也会被挤出去，因此所谓的数字化最终必须是走软硬结合的道路。

　　● 以前有句老话叫，做纯硬件，就是操着白粉心赚着白菜钱，这确实是个问题。就像做机器人，不太可能完全只做某一个部分，尤其产品最终是会让终端用户直接使用的话，它的界面设计会牵扯到应用层软件的前后端开发,软件的参与度肯定高。那么，如何平衡好客户需求的定制化和控制运营成本的标准化问题，这件事是难的。硬件搭台，软件唱戏，也是我们一直在努力探索和迭代的方向。

　　● 险峰长青投资过一个做楼宇节能的团队，就是通过软硬件一体的方式做传感器自动化设备之类，从地产开发商的角度，采购这些东西的不少，他们希望让楼宇添加智能属性，有助于销售，但卖出去之后运营的是物业，物业的人员密集度不高，运维成本也低，他觉得搞传感器不如让人直接去看一看，所以真实用起来了的很少。不过这确实也和行业阶段有关，将来后地产时代的发展，或许大家会对这个事越来越重视。

　　● 能源数字化更多的是互联网技术与实体能源产业的深度融合。通过能源的感知设备接入整个工业物联网体系，依托人工智能算法，包括最近炒得火热的 ChatGPT大模型等方式，实现物理世界和数字世界的互联互通。

　　● 综合来讲，能源数字化未来的想象空间非常大，业内也会慢慢形成一些形态比较新的企业。当然，对管理者的综合能力要求也会提高。多久能把钱收上来？护城河到底在哪里？能长到多大规模？产品能不能做延伸？除了软硬件，还得要有在专业领域和场景相结合的诸多know-how。所以，企业家要多思考自己到底能为行业带来什么独特价值，产业链是否因之变得紧凑、高效，甚至攻克一些瓶颈。

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　　活动尾声，线上参会观众进行了互动提问，对于“新能源充电机器人如何保障使用安全性？”“视觉识别的巡检配合预测性维护是否会更可靠？”等问题，嘉宾给出了精彩回复，也圆满结束了本次502线上同行研讨活动。

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