“AI复仇者联盟”来了，DeepMind与谷歌大脑合体

　　4月21日讯：或许是深深感受到了来自 OpenAI 与微软合作的巨大压力，以及为了加速实现通用人工智能（AGI）的目标，今日 Google CEO Sundar Pichai 宣布，将 DeepMind、Google Brain 合并，成立 Google DeepMind。

　　图｜2010-2023，从 DeepMind 到 Google DeepMind，再到 DeepMind，再到 Google DeepMind

　　Demis Hassabis 将担任 Google DeepMind 的首席执行官，Jeff Dean 将担任首席科学家一职，直接向 Pichai 汇报。

　　Hassabis 在内部公开信中表示，“将我们的才能和努力结合起来，将加速我们走向一个人工智能帮助解决人类面临的最大挑战的世界，我非常高兴能够领导这个部门，并与你们所有人一起建设它。”

　　Pichai 在 Google 官方 blog 中这样写道，“一路走来，我们很幸运拥有两个世界级的研究团队，以基础性突破引领整个行业的发展，开创了人工智能的新时代......如今，进步的步伐比以往任何时候都快。为了确保 AGI 的大胆和负责任的发展，我们正在创建一个部门，帮助我们更安全和负责任地建立更有能力的系统。”

　　以下是 Hassabis 发布的内部公开信。学术头条在不改变原文大意的情况下，做了简单的编辑。

　　嗨，（亲爱的）团队。

　　当 Shane Legg 和我在 2010 年推出 DeepMind 时，许多人认为通用人工智能（AGI）是一种靠不住的科幻技术，离成为现实还有几十年的时间。

　　现在，我们生活在一个 AI 研究和技术正在飞速发展的时代。在未来几年，AI——以及最终的AGI——有可能推动历史上最伟大的社会、经济和科学变革之一。

　　这就是为什么今天 Sundar 宣布 DeepMind 和谷歌研究院的大脑团队将联合起来，成为一个名为 “Google DeepMind” 的单一重点部门。将我们的才能和努力结合起来，将加速引领我们走向一个 AI 帮助解决人类面临的最大挑战的世界，我非常高兴能够领导这个部门，并与你们所有人一起建设它。通过与谷歌各产品领域的优秀同事密切合作，我们有一个真正的机会来提供人工智能研究和产品，从而极大地改善数十亿人的生活，改变行业，推动科学发展，并为不同的社区服务。

　　通过创建 Google DeepMind，我相信我们可以更快地实现这个未来。以安全和负责任的方式建立能力更强的 AGI，要求我们解决我们这个时代的一些最困难的科学和工程挑战。为此，我们需要以更快的速度工作，加强协作和执行，并简化我们的决策方式，以专注于实现最大的影响。

　　通过 Google DeepMind，我们正将我们在 AI 领域的世界级人才与计算能力、基础设施和资源结合起来，通过谷歌和 Alphabet 创造下一代 AI 突破和产品，并以大胆和负责任的方式来实现这一目标。惊人的谷歌大脑和 DeepMind 团队的研究进展奠定了当前 AI 行业的大部分基础，从深度强化学习到 Transformers，我们现在作为这个新的合并单位的一部分要做的工作将创造下一波改变世界的突破。

　　Sundar、Jeff Dean、James Manyika 和我在最近几个月努力协调我们的工作时，已经建立了一种非常棒的伙伴关系。我期待着与Eli Collins 和Zoubin Ghahramani 密切合作，前者将加入我的领导团队，担任产品副总裁，后者将加入研究领导团队，向 Koray Kavukcuoglu 汇报。我们还将为 Google DeepMind 创建一个新的科学委员会，以监督该部门的研究进展和方向，该委员会将由Koray 领导，并由各部门的代表组成。Jeff、Koray、Zoubin、Shane和我将在未来几天内共同确定这个委员会的组成。

　　我相信你们会有很多关于这个新组织对你们、你们的团队和我们所有人来说是什么样子的问题，我们将努力工作，尽快为大家提供清晰的信息。请阅读 Sundar 的说明，并关注明天的全体会议。

　　我很高兴能与你们一起走过这段旅程，并期待着很快见到大家。

　　Best，

　　Demis

　　Pichai 在 blog 中写道：“他们在过去十年中在人工智能方面的集体成就涵盖了AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列（sequence to sequence）模型、蒸馏、深度强化学习，以及用于表达、训练和部署大规模 ML 模型的分布式系统和软件框架，如 TensorFlow 和 JAX。”

　　据透露，Google DeepMind 的第一个项目将是一系列功能强大的多模态人工智能模型。“在谷歌计算资源的支持下，将所有这些人才整合到一个专注的团队，将大大加快 Google 在人工智能方面的进展。”

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