ChatGPT如何进入更多应用场景，重新定义网站

　　5月12日讯：著名的设计师和认知心理学家、苹果公司前首席人机界面科学家唐·诺曼（Don Norman）曾说：

　　User experience design starts with understanding the needs of the users, not with the design of the interface.

　　用户体验设计应该从“使用”开始，而不是从“设计”开始。

　　也就是说，设计师应该首先关注用户的需求和体验，而不是产品的设计和功能。

　　ChatGPT时代已来，人机之间用自然语言交流成为现实，用户表达需求的方式可以更自然、更直接。

　　那么，如今各大网站上复杂的导航栏设计、重复性极高的筛选功能，是否有望迎来一轮新的变革？

　　一、复杂的功能筛选设计

　　如今，越来越多的网站都添加了排序和筛选功能，以帮助用户快速找到符合他们需求的内容或产品。

　　然而，这些额外的功能也让整个网站变得越来越复杂。以用户订机票为例，打开某航司的官网，我们需要依次完成以下4个步骤：

　　① 首页初步选择：需要选择机票类型（单程/往返/多程）、出发/到达城市、出发/往返日期、乘机人数量（成人/儿童/婴儿）；

　　② 航班选择：在一整页的机票信息中，挑选出适合自己的航班。网站为了 “方便” 用户浏览，特地提供时间排序、价格排序，可以点击查看含税价格，可以筛选具体出发时间、舱位等级、直飞or中转等信息，然后用户自己完成综合评估。

　　③ 舱位选择：选择折扣率不同的舱位，主要是里程奖励和退改费用的区别。

　　④ 机票预订：填写乘机人、联系电话、身份证号码等信息，确认支付。

　　即使对于年轻人来说，如果用户不熟练操作，预订流程也未免过于复杂。

　　要是在完成一轮筛选后，要修改第一步选择的内容，那么，不好意思，一切选择请全部重来。

　　这种复杂也并非航司专属：

　　用户在使用房产类APP进行买房/租房时，需要根据自己的需求逐个筛选区域、价格、房型、面积、朝向和楼层等条件；

　　在使用医院APP看医生时，用户需要逐个选择科室、诊室和医生，但有时可能会出现选择错误的情况，导致挂错号等问题；

　　在使用电商类APP进行购物时，用户需要自行比对不同品牌和产品的质量、大小、价格和口碑等因素，以做出最终购买决策。

　　给网站“下需求”这件事，看起来并不是那么简单。

　　二、ChatGPT时代，全新的交互方式

　　ChatGPT的到来，为我们带来了全新的人机互动方式。用户可以使用自然语言与网站进行交流，而不仅仅是通过筛选菜单来表达自己的需求。这种新型的交互方式，可以让用户更轻松地给网站“下需求”，更高效地完成任务。

　　下面同样是按照订机票的流程，详细展开说说。

　　1. 自然语言代替多层筛选

　　比如，用户通过语音功能说出“我想订一张明天从北京到上海的机票” ，然后网站通过ChatGPT自然语言理解技术来理解用户的需求，并返回符合条件的机票信息。

　　如果用户已经在网站上进行过订票等操作，ChatGPT能够根据用户的偏好和习惯，推荐更适合用户的机票信息，比如向习惯早上8~10点出发的旅客，推荐对应的航班。

　　2. 精准满足用户偏好

　　相比于现在复杂的航班选择页面，ChatGPT让用户不再陷入选择困难的局面：

　　比如，网站反馈“明天从北京飞往上海的航班共有10班次，根据您过往的偏好，为您优先选择早上8~10点出发的航班，共3班次。为您优先选择经济舱，价位在1100~1300元之间”。

　　如果用户需要进一步查看航班信息，可以用表格等形式进行详细展示。

　　3. 随时随地方便修改

　　当用户需要修改需求时，比如把目的地从上海改为杭州，不再需要重复筛选往返日期、出发时间、舱位等级、乘机人数量等信息，ChatGPT自动返回用户所需机票信息。

　　在支付订单前，用户可以不断地向ChatGPT提出修改意见，直到满意为止。

　　4. 更智能的售后服务

　　购买机票后，如果用户需要取消订单或者进行改签，可以向ChatGPT提出相应的请求，ChatGPT将自动帮助用户完成相应的操作，省去了很多自行了解退改签政策的麻烦。

　　5. 更多元的平台集成

　　航司还可以链接至合作酒店、租车公司、旅游保险公司等网站，打造智能化的集成平台。

　　比如用户提出“我还需要预订机场附近的酒店”，ChatGPT即为用户返回所有符合条件的合作酒店信息，例如“机场附近3km范围内，集团旗下合作酒店共3家，分别是a酒店、b酒店、c酒店，价格在800元~2000元之间不等”，为用户提供更大的便利。

　　三、更多可应用ChatGPT的网站

　　除了航空公司，还有不少网站也可以借助ChatGPT为用户提供便捷服务，比如：

　　总的来说，网站利用ChatGPT可以大幅降低用户的操作复杂度，提升搜索效率。

　　用户从逐个筛选，到只需要表达一句“我想要”、“我希望”，便能获得完整的服务体验。

　　四、让ChatGPT为你提供法律服务

　　ChatGPT在法律领域又能如何应用？

　　想象一下，我们只需要输入简单的案件信息，ChatGPT就可以自动化处理文件、审查合同、分析案例、提供智能化法律咨询，这将大大提高法律服务的效率和准确性。

　　如果你是普通用户，可以轻松获取法律知识的帮助，比如打工人跟HR谈判时更有理可依，生意人签合同时更高效便捷，创业者创建公司和管理团队时也有法可循。

　　如果你是一名律师，可以利用ChatGPT自动化处理各种文件，比如撰写法律文书、法律报告、案件摘要等，还可以梳理案件关键信息、辩论方向和应对策略等。

　　我们以莎士比亚的著名戏剧代表作《威尼斯商人》作为案例背景，深入了解ChatGPT在法律分析领域的应用。（本文案件均为虚构）

　　案件背景

　　在《威尼斯商人》中，安东尼奥以未返港的商船作为抵押品，向夏洛克借贷3,000杜卡特。贷款协议规定，如果安东尼奥不能按时偿还贷款，则夏洛克有权割下安东尼奥身上的一磅肉。到了还款到期日，安东尼奥由于商船失事，无法按时还款。

　　假设我们是安东尼奥的辩护律师，需要与夏洛克的辩护律师进行法庭辩论。

　　ChatGPT任务1：了解案件可能存在的辩论方向

　　在这里，我们让ChatGPT分别站在“安东尼奥的辩护律师”和“夏洛克的辩护律师”两个身份不同的视角，列出各自的辩论策略、法律依据、所需证物、辩论要点等。尽管ChatGPT的列举不一定完全正确，但可以为我们提供很好的思路。

　　借助ChatGPT，我们可以快速整理双方的辩论策略，找到有利于自己的方向，真正做到知己知彼。ChatGPT的准确性和高效率，可以帮助律师更好地制定辩论策略和更快地做出决策。

　　ChatGPT任务2：针对具体场景梳理应对策略

　　我们假设案件的发展形势是：

　　夏洛克的辩护律师提供了商人们的证词，证明安东尼奥可能蓄意不还钱。作为安东尼奥的辩护律师，可以采取怎样的应对策略？

　　ChatGPT可以结合具体场景，给出相应的行动步骤和应对策略。

　　① 拆解行动步骤，梳理初步思路：

　　包括分析证词内容、检查证人资格、考虑证人证言的可信度、查找可能的反证据，ChatGPT都如同一位专业的律师，给出详细的提示。

　　② 结合具体场景，给出应对策略：

　　ChatGPT按照事件发展脉络，给出相应的辩论要点，比如律师可以考虑：商人证言不一定可靠，了解商人是否与夏洛克存在利益关系等等。

　　应用ChatGPT的优势是：ChatGPT 的智能化和自适应性，可以帮助律师更好地应对不同的场景和情况。

　　ChatGPT任务3：模拟法庭辩论

　　ChatGPT可以自行生成模拟对话，帮助我们进行辩论预演，重新审视辩论的逻辑性。

　　比如，我们向ChatGPT提问：

　　假设你是安东尼奥的辩护律师，现在你的对手——夏洛克的辩护律师提供了商人们的证词，证明安东尼奥可能蓄意不还钱。

　　通过证据收集，你发现夏洛克与商人们之间存在不正当利益关系，你掌握了一份夏洛克与商人们之间的银行转账记录。

　　请思考在接下来的开庭中，你如何利用这份证据证明商人的证词不完全可靠。

　　请据此撰写你与夏洛克辩护律师在法庭上辩论的对话，需要逻辑完整，论据充分。

　　很快，ChatGPT就给出了一份模拟对话（A：安东尼奥辩护律师；X：夏洛克辩护律师）：

　　A：尊敬的法官和陪审团，我们现在掌握了一份重要证据，这份证据能够证明证人在证言中存在不可靠因素。这份证据是一份银行转账记录，记录了夏洛克向证人转账的金额和时间。

　　X：对于这份证据，我不认为它能够证明证人的证言不可靠。银行转账记录只是证明了一次转账交易，但并不能证明证人与夏洛克之间存在不正当利益关系。

　　A：我们并没有断言这份证据是证明证人与夏洛克之间存在不正当利益关系的唯一证据，但是它可以作为一个关键证据，和证人的证言相结合，来证明证人的证言是不完全可靠的。银行转账记录显示，证人在安东尼奥未能还清借款前，曾收到夏洛克的大量转账款项，这表明证人与夏洛克之间存在利益关系。这样的利益关系，可能导致证人对安东尼奥的证言存在偏见，从而不可靠。

　　X：这份银行转账记录是从哪里得到的呢？它是否真实可靠？

　　A：这份银行转账记录是我们通过法律途径获得的，证据的真实性是可以得到保障的。我们也准备了银行工作人员作证，证明这份记录的真实性。

　　X：我们需要更多证据来证明证人的证言是不可靠的。

　　A：当然，这份银行转账记录只是我们的一份关键证据。我们还有其他证据可以证明证人的证言是不可靠的。比如，我们已经收集到了证人与夏洛克之间的邮件往来记录，这些记录也可以证明证人与夏洛克之间存在不正当利益关系。我们将在接下来的庭审中提供这些证据，证明证人的证言是不可靠的。

　　应用ChatGPT的优势：ChatGPT 的交互性和模拟对话功能，可以帮助律师更好地理解案件和做出更好的决策。

　　小结

　　由此可见，ChatGPT可以帮助律师更好地梳理案件逻辑，打开分析思路。

　　ChatGPT的准确性和高效率，可以帮助律师快速找到辩论方向；

　　ChatGPT的智能化和自适应性，可以帮助律师应对不同的案件发展情况；

　　ChatGPT的交互性和模拟对话功能，可以帮助律师充分理解案件。

　　再进一步思考，ChatGPT能否代替律师，通过分析案件和所有证物、证词，完全由AI进行案件审理？

　　我觉得，尽管ChatGPT的智能水平已经很高，但它仍无法取代律师的角色和职责。

　　在法律领域，案件的审判不仅涉及到事实的证明，还需要结合法律法规、案例判例等方方面面的因素进行综合判断和决策。例如，在刑事案件中，法官不仅需要考虑犯罪事实和罪行的严重性，还需要考虑适用缓刑、从轻处罚等因素，这些都需要综合国家相关法律法规、判例以及案件的具体情况来做出决策。这是需要人类律师通过专业知识、经验和道德准则来完成的。

　　此外，法律职业也有其特殊性，需要律师在案件中代表当事人进行沟通和协商，以达到和解、调解等目的，而这也是ChatGPT无法胜任的。

　　不过，将ChatGPT引入到法律领域，还是有着重大的现实意义。它可以成为法律从业者强大的辅助工具，不仅能替代一些常规的法律咨询、文件处理、案件分析、合同审核等工作，还能在制定辩论策略、证据收集、法庭辩论等环节，给予强大支持。

　　未来，相信在法律知识普及、法律服务的质量和效率提升上，会有重大的突破。

　　五、当GPT开始连接“无声的世界”

　　如今，GPT让我们看到，它在连接世界各国语言之间的重要作用。

　　无论是中文、英语、法语、日语、西班牙语、葡萄牙语，还是每个国家之间不同的方言，比如国内的粤语、闽语、吴语、客家语等，GPT都可以在大量学习之后，轻松地进行翻译交流。

　　然而，世界上还有一种语言，很容易被人遗忘——那就是聋哑人生活中必不可少的手语。

　　实际上，手语也有国别与地区之分，也有各种各样互不相通的“方言”。

　　要读懂一个人的手语，真正理解他的意思，从来都不只是像看电视一角的手语翻译者演示的那样简单。

　　那么，GPT在手语翻译上可以发挥的作用，可以说更加让人震撼。

　　也许，这种无声的语言，在不久的将来，可能以一种全新的方式，被全世界人们听见。

　　1. 无法被理解的“手语方言”

　　手语一般分为两种：

　　一种是文法手语，也就是我们平时在新闻联播或重大会议上看到的手语翻译；

　　另一种是自然手语，有着不同的地区差异，相当于各地“方言”的集合。

　　目前，世界上有超过140种记录在册的自然手语。

　　然而，自然手语和文法手语之间没有直接的对应关系，因为它们传达的是概念，而不是单词。

　　所以，即使是专业的手语翻译者，由于他们学习的是文法手语，也无法很好地理解不同地区聋哑人的手语表达。

　　比如说，一个美国的聋哑人旅行者来到了英国，他想在一家咖啡店点一杯咖啡。

　　如果他用美国手语（ASL）对服务员做一个手势，表示“咖啡”。服务员很有可能会不明白他的意思，因为在英国，懂手语的人也可能只懂英国手语（BSL）。

　　在美国手语和英国手语的体系里，表达“咖啡”的手势完全不同：

　　美国手语中表示“咖啡”的动作是：两只手做一个拳头，然后把一只拳头放在另一只拳头的下方，上面的拳头像转动圆盘一样画圈圈，模仿的是用手转动咖啡磨来研磨咖啡豆的动作。

　　而在英国手语中，表示“咖啡”的动作是：用拇指和食指做一个“C”的形状，然后在肩膀的高度向嘴巴的方向扭动两次，模仿的是用嘴唇吹气来降低咖啡温度的动作。

　　因此，在日常生活中，聋哑人可能会遇到各种各样的沟通障碍。这种尴尬，不仅发生在聋哑人与无障碍者之间，也有可能发生在聋哑人彼此之间。

　　2. 无法被看见的“非手部信息”

　　手语翻译要比我们日常接触到的口语翻译更难。因为口语通过声道表达，而手语通过手、手臂、头部、肩膀、躯干和面部部分表达。

　　也就是说，手语是一种多模态的语言。它不仅包括手势，还包括面部表情、身体姿势、眼神等非手部信息，这些信息都需要被准确地捕捉到，并且加以分析。

　　目前，有不少科技产品做手语识别，但都无法很好地识别“非手部信息”。

　　比如，美国华盛顿大学两名学生发明的SignAloud，这是一款特殊的手套，手套上有传感器，可以感知手的位置和运动，然后通过无线信号把信息发送到电脑上，电脑把手部姿势对应的英语单词或短语说出来，或展示出来。

　　但这个技术目前只能识别美国手语，更重要的是，它只能识别手部信息。

　　因此，它只适用于一些简单的生活场景，如点餐、问路等。而对于一些复杂/专业的场景，如医疗、法律等，它的精细度就不够了。

　　举个虚构的例子：

　　假设有一名聋哑人被控告偷窃，他在法庭上用手语为自己辩护，但是法官和检察官不懂手语，只能通过翻译来理解他的话。

　　在一次提问中，检察官问他是否承认自己偷了东西，他用手语回答说“我不知道”，但是他的面部表情和头部动作表示他很困惑和无辜。

　　翻译只看到了他的手势，就把他的回答翻译成“我不承认”。

　　法官和检察官听到这个回答，就认为他在撒谎和抵赖，对他的态度更加严厉和不信任。这样就可能影响他的判决结果和法律权益。

　　因此，我们需要更加重视这些非手部信息，需要更好地利用科学技术，来帮助我们理解聋哑人真实的内心世界。

　　3. GPT的横空出世

　　由于对手语的不完全理解，聋哑人在日常生活中受到极大的障碍。而GPT的横空出世，为聋哑人的语言交流带来了极大的改善可能。

　　在方言的学习上，GPT的语言深度学习能力十分有优势。

　　它可以通过大量方言文本数据来进行知识输入，比如方言的书籍、文章、对话、歌词等，自行学习方言的词汇、语法、语境等特征；

　　它可以掌握一定的方言知识，比如方言和标准语的对照、方言和地域的关系、方言和文化的背景等，更好地理解方言的含义和用法。

　　它还可以灵活地使用方言进行交流，根据不同场合和对象来选择合适的方言表达，根据上下文来推断方言的意图和情感。

　　在“非手部信息”的学习上，GPT的多模态识别能力可以发挥强大的作用。

　　它可以处理不同类型的输入，比如文本、图像、音频、视频等，现在YouTube、TikTok上面有大量的手语短视频，能让GPT快速提高手语理解能力。

　　GPT可以通过视频观察手语的动作和表情，从而学习手语的语法和语义，这比单纯通过文本或图片学习更加直观和有效。

　　GPT可以通过视频理解手语的情境和文化，从而增强手语的交流和表达能力，这比单纯通过知识或规则学习更加丰富和灵活。

　　因此，GPT经过大量训练后，将为聋哑人与无障碍者交流带来极大的便捷。

　　4. GPT成为“手语翻译师”的意义

　　事实上，在GPT诞生之前，人类也已经为聋哑人的境遇努力改变过。

　　比如中国第一位手语律师——唐帅，用10多年的时间，学习了全国各个地方的手语方言，为近16万聋哑人提供了法律援助。

　　他还积极培养聋哑律师，培养的学生之一——谭婷，成为中国首位通过司法考试的聋哑人。

　　但是，依靠人来培养，所需的时间很长，涉及的知识面也始终有限。

　　而GPT可以成为一名更专业的“手语翻译师”，为聋哑人的生活带来更多改变。

　　除了法律场景，GPT还有更多可应用的场景，比如：

　　医疗场景：GPT帮助医生或护士更好地理解聋哑人的手语，避免诊断错误；

　　救援场景：GPT帮助人们更好地理解聋哑人的手语求助信息，及时采取救援；

　　金融场景：GPT帮助银行工作人员准确理解聋哑人的手语，避免业务办理错误；

　　工作场景：GPT帮助聋哑人与工作中的同事或客户沟通，用手语表达自己的需求；

　　学习场景：GPT帮助聋哑人与课堂上的老师或同学交流，用手语提问或回答问题；

　　借阅场景：GPT帮助聋哑人与图书馆工作人员沟通，更顺畅地寻找资料；

　　运动场景：GPT帮助教练或裁判准确理解聋哑人的手语，避免指导错误或判罚错误。

　　我们欣喜地发现，GPT可覆盖的场景愈发多元化；

　　我们满心地期待，GPT可以为人类生活带来更多有意义、有价值的帮助，人类也无需在这个科技革命面前踌躇不前，无需害怕坠入被AI反噬的万丈深渊。

　　技术照亮生活，让人们在困境中找到出路。也许GPT正是那一束光，为这个“无声的世界”带来一丝温暖与希望。

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